Βιογραφικό

Ο Δρ. Ευστάθιος (Στάθης) Καλούδης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Τροφίμων και Διατροφής του Πανεπιστημίου Αιγαίου, με γνωστικό αντικείμενο τις υπολογιστικές προσομοιώσεις και την πληροφορική στον αγροδιατροφικό τομέα. Η έρευνά του εστιάζει στην υπολογιστική μοντελοποίηση και ανάλυση δεδομένων στο πλαίσιο της επιστήμης τροφίμων, με ιδιαίτερη έμφαση στη μετασυλλεκτική αξιολόγηση ποιότητας σιτηρών, στις καινοτόμες τεχνικές διαχείρισης επιβλαβών οργανισμών, στην ανάλυση περιεχομένου τροφίμων και διατροφής σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης, καθώς και στη μηχανική μάθηση σε δεδομένα eye-tracking για κατανόηση της καταναλωτικής συμπεριφοράς. Κατέχει πολλαπλά διπλώματα ευρεσιτεχνίας (US Patents) σε μεθόδους μετασυλλεκτικής διαχείρισης ποιότητας γεωργικών προϊόντων.

business

Τμήμα Επιστήμης Τροφίμων και Διατροφής, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Εμφανίσεις

Επεισόδια με Στάθης Καλούδης

Υπολογιστική προσομοίωση και μηχανική μάθηση στην επιστήμη των τροφίμων - Με τον Στάθη Καλούδη
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επ. 16
play_arrow
27 Νοεμβρίου 2025 schedule 46:09

Υπολογιστική προσομοίωση και μηχανική μάθηση στην επιστήμη των τροφίμων - Με τον Στάθη Καλούδη

Ο Στάθης Καλούδης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Τροφίμων και Διατροφής του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συνιδρυτής του Εργαστηρ...

Editorial Excerpts

"Να μου επιτρέψετε ένα παράδειγμα, όχι από τη βιομηχανία των τροφίμων, αλλά από τη Φόρμουλα 1 ή την αεροναυπηγική. Στη Φόρμουλα 1 κάνουν δοκιμές για το ποιο μέγεθος πτερυγίου προσφέρει την καλύτερη αεροδυναμική και ταχύτητα· οπότε, για να μην κατασκευάσουν δέκα διαφορετικά φτερά, κάνουν υπολογιστικές προσομοιώσεις, βρίσκουν την κατάλληλη διάταξη και φτιάχνουν κατευθείαν αυτήν. Καταλαβαίνετε ότι το κόστος είναι πολύ λιγότερο: δεν χρειάζεται να κατασκευάσεις δέκα διαφορετικές αεροτομές, τις κάνεις στον υπολογιστή."

"Οι υπολογιστικές προσομοιώσεις έχουν να παίξουν σημαντικό ρόλο, γιατί μπορούν να προβλέψουν πώς θα συμπεριφερθεί το σιτηρό με βάση τις καιρικές συνθήκες της εκάστοτε περιοχής: πότε περιμένουμε να αναπτυχθεί ένα πρόβλημα, όπως μούχλα ή έντομα, και τι μπορούμε να κάνουμε. Ένας τρόπος αντιμετώπισης είναι να ανοίξουμε τους ανεμιστήρες, να αεριστεί το σιλό για να φύγει η υγρασία — και η προσομοίωση μάς λέει πότε ακριβώς. Έτσι μπορούμε να αποθηκεύσουμε με έξυπνο τρόπο τα σιτηρά μας, που είναι τόσο σημαντικά για τη διατροφή μας."

"Όταν γίνεται η ζύμωση της μπύρας, μπορούμε να παρακολουθήσουμε μέσα στις δεξαμενές τη διαδικασία, μετρώντας διάφορες παραμέτρους — τα αέρια που παράγονται, τη θερμοκρασία, τους αλκοολικούς βαθμούς. Αυτές τις λέμε χρονοσειρές, γιατί εξελίσσονται στον χρόνο. Όταν ξέρουμε ότι κάποιες παρτίδες είναι καλές, μπορούμε να τις δώσουμε σε έναν αλγόριθμο να τις μάθει· και όταν η επόμενη παρτίδα διαφέρει κάπως από αυτές, ο αλγόριθμος μάς δίνει ένα αλέρτ, έναν συναγερμό ότι κάτι δεν πάει καλά."

"Ο κάθε καταναλωτής, κάθε φορά που αγοράζει την αγαπημένη του μάρκα —μπύρας, μπισκότου ή οτιδήποτε άλλο— περιμένει να έχει πάντα την ίδια γεύση· είναι και ένας από τους λόγους που διάλεξε το προϊόν. Εδώ η μηχανική μάθηση και οι αλγόριθμοι μπορούν να βοηθήσουν την εταιρεία να λάβει αποφάσεις για τις αλλαγές που πρέπει να κάνει, ώστε να κρατάει πάντα σταθερή αυτή την ποιότητα."

"Ο οφθαλμικός ιχνηλάτης, ή eye tracker, είναι ένα σύστημα που καταλαβαίνει πού κοιτάζει το μάτι μας και καταγράφει τα σημεία στα οποία εστιάζουμε. Όταν κοιτάζουμε δύο διαφορετικές συσκευασίες στο ράφι, αλλού επικεντρώνεται το βλέμμα στη μία και αλλού στην άλλη — είτε στα διατροφικά χαρακτηριστικά, είτε στο logo, είτε στον τρόπο που είναι τυλιγμένη. Τέτοιοι αλγόριθμοι μάς βοηθούν να ομαδοποιήσουμε τα σημεία εστίασης, ώστε να καταλάβουμε πώς ανταποκρίνεται ένας καταναλωτής σε μια συγκεκριμένη συσκευασία."

"Μέσα στα social media βρίσκεται ένας πολύ μεγάλος πλούτος πληροφορίας που σχετίζεται και με το τρόφιμο και με τη διατροφή. Είναι πολύ πιθανόν κάποιος από εμάς να δοκιμάσει ένα καινούργιο τρόφιμο και να αρχίσει να το συζητάει στα social media. Εμείς δραστηριοποιούμαστε ακριβώς σε αυτό το κομμάτι: να συλλέγουμε δεδομένα που είναι δημοσιευμένα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης."

"Θυμάστε όλοι πέρσι τέτοια εποχή που ξεκινούσε η σοκολάτα Ντουμπάι. Φαντάζομαι ότι κάποιες εταιρείες θα ήθελαν να το ξέρουν νωρίτερα, πότε ξεκίνησε να γίνεται τρεντ. Τέτοια εργαλεία μπορούν να μας το προσφέρουν αυτό — όχι μόνο για να βοηθήσουμε μια εταιρεία να προσαρμοστεί στο δυναμικό περιβάλλον της αγοράς, αλλά ακόμα και για τις διατροφικές συνήθειες: μπορεί να ξεκινά μια τάση που είναι επιβλαβής για αυτούς που την ακολουθούν."