Περιγραφή Επεισοδίου

Ο Γιώργος Βιττάκης είναι απόφοιτος του τμήματος Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου στη Χίο και υποψήφιος διδάκτορας στο ίδιο τμήμα. Το θέμα της διδακτορικής του διατριβής είναι “ανάλυση δεδομένων και ανάπτυξη ανιχνευτικής μεθοδολογίας ανακατασκευής κοσμικών ακτίνων υψηλής ενέργειας από ραδιοκυματικούς παλμούς στο πείραμα GRAND”. Είναι μέλος του ερευνητικού εργαστηρίου φυσικών επιστημών με διευθυντή τον καθηγητή Κώστα Παπαγεωργίου. Παράλληλα συμμετέχει στις διεθνείς συνεργασίες GRAND & HERON και είναι μέλος της φοιτητικής ομάδας ASTRObeam η οποία κατασκευάζει το πρώτο φοιτητικό ραδιοτηλεσκόπιο στην Ελλάδα.

Μαζί με τον Θανάση Φρυδά και την Ειρήνη Αναγνώστου μας μιλάει για το πώς κατέληξε από το τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης του Πανεπιστημίου Αιγαίου στην αστροσωματιδιακή φυσική, μας εξηγεί τι είναι οι κοσμικές ακτίνες και γιατί παρατηρούνται και μελετώνται, τι είναι τα νετρίνα, μας αναλύει τα πειράματα GRAND & HERON καθώς και την συμμετοχή του στην κατασκευή του πρώτου φοιτητικού ραδιοτηλεσκόπιου στην Ελλάδα και τέλος, μας μιλάει για την ΤΝ και τι επίδραση θεωρεί ότι θα έχει στο μέλλον στον τομέα του.

arrow_right Συνοπτική επιμελημένη παρουσίαση

Στο 23ο επεισόδιο του podcast «Τεχνο-λογικά», ο Γιώργος Βιττάκης, υποψήφιος διδάκτωρ στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου, μας ξεναγεί σε έναν κόσμο που βρίσκεται πέρα από τα όρια της άμεσης αντίληψής μας: τον κόσμο της αστροσωματιδιακής φυσικής. Η συζήτηση ξεκινά με μια ενδιαφέρουσα ανατροπή, καθώς ο καλεσμένος περιγράφει τη μετάβασή του από το τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης στη Χίο, στην ενασχόληση με την πειραματική φυσική. Όπως επισημαίνει, η μεταπήδηση αυτή δεν ήταν τόσο χαώδης όσο ακούγεται, καθώς το υπόβαθρο του μηχανικού —που αφορά τη σφαιρική σκέψη, τη μοντελοποίηση και την επίλυση πρακτικών προβλημάτων— αποδείχθηκε κρίσιμο εργαλείο στην ανάλυση των σύνθετων δεδομένων που απαιτεί η κοσμολογία.

Στην καρδιά της συζήτησης βρίσκονται οι κοσμικές ακτίνες: σωματίδια υψηλής ενέργειας που παράγονται σε εξωγαλαξιακές πηγές και βομβαρδίζουν αδιάκοπα τη Γη. Επειδή δεν είναι δυνατόν να παρατηρηθούν απευθείας, οι επιστήμονες βασίζονται στα «παράγωγα» αποτελέσματα αυτών των ακτίνων. Όταν μια κοσμική ακτίνα εισέρχεται στην ατμόσφαιρα, αλληλεπιδρά με τα μόριά της, προκαλώντας έναν εκτεταμένο ατμοσφαιρικό καταιωνισμό (shower) δευτερευόντων σωματιδίων. Η ανίχνευση αυτού του φαινομένου, είτε μέσω σωματιδιακών ανιχνευτών στο έδαφος είτε μέσω της ραδιοανίχνευσης των ηλεκτρομαγνητικών συνιστωσών, αποτελεί το βασικό πεδίο της δουλειάς του Γιώργου.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στο ρόλο των νετρίνων ως «πληροφοριοδοτών» του σύμπαντος. Λόγω της ελάχιστης μάζας τους και της απουσίας ηλεκτρικού φορτίου, τα νετρίνα μπορούν να διανύουν αχανείς αποστάσεις σε ευθεία τροχιά, χωρίς να εκτρέπονται από μαγνητικά πεδία. Αυτό τα καθιστά πολύτιμους μάρτυρες για τις πηγές τους, αν και η ανίχνευσή τους παραμένει μια τεράστια πρόκληση, καθώς αλληλεπιδρούν εξαιρετικά σπάνια με την ύλη. Ο Γιώργος αναλύει το διεθνές πείραμα GRAND (Giant Radio Array for Neutrino Detection), το οποίο στοχεύει στη δημιουργία ενός τεράστιου παρατηρητηρίου με 200.000 κεραίες παγκοσμίως, ικανό να «διαβάζει» τον ουρανό.

Παράλληλα με τη διεθνή έρευνα, η συζήτηση περιστρέφεται γύρω από την πρωτοβουλία της φοιτητικής ομάδας AstroBeam, η οποία κατασκευάζει το πρώτο ελληνικό φοιτητικό ραδιοτηλεσκόπιο. Ο Γιώργος υπογραμμίζει τον εθελοντισμό και τον ενθουσιασμό των φοιτητών που εργάζονται αφιλοκερδώς, αποδεικνύοντας ότι η επιστημονική πρωτοπορία μπορεί να ανθίσει ακόμα και σε ένα περιφερειακό Πανεπιστήμιο. Το τηλεσκόπιο αυτό, πέρα από τον ερευνητικό του ρόλο, αποτελεί ένα ζωντανό εκπαιδευτικό εργαλείο που φέρνει τις νέες γενιές σε επαφή με τη ραδιοαστρονομία, μια πρακτική που διαφέρει σημαντικά από την κλασική οπτική παρατήρηση.

Τέλος, το επεισόδιο θίγει το ζήτημα της χρησιμότητας της «πρωτογενούς έρευνας». Παρά το ερώτημα για το αν τέτοια πειράματα έχουν άμεσες πρακτικές εφαρμογές, ο καλεσμένος εξηγεί πως η επιστήμη αυτή προσφέρει τεχνογνωσία που αργότερα τροφοδοτεί άλλους τομείς, όπως η τηλεπικοινωνιακή υποδομή και τα δίκτυα δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη και το machine learning αναδεικνύονται ως τα νέα, ισχυρά εργαλεία που θα επιτρέψουν στους ερευνητές να επεξεργαστούν τον όγκο των δεδομένων με μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια, αποκαλύπτοντας μοτίβα που θα ήταν αόρατα στην ανθρώπινη ματιά. Η κατακλείδα είναι αισιόδοξη: η τεχνολογία έχει εκδημοκρατίσει την έρευνα, επιτρέποντας στον καθένα να συμβάλλει στην κατανόηση του σύμπαντος, ανεξάρτητα από το πού βρίσκεται.